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科技女力貢獻以之為名 跨領域研究登頂尖科學期刊

日期:111-03-24
資料來源:科技部

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發稿日期:111年3月23日 自然科學及永續研究發展司 聯絡人:陳美慧副研究員 電話:(02)2737-7811 E-mail:mhchen@most.gov.tw

科技部卓越領航計畫主持人、傑出研究獎得主國立清華大學特聘講座教授趙蓮菊,研究成果「失落的作品:應用生態統計中估計未出現物種的模型以推論歐洲中古世紀文化遺留」,於2022年2月於頂尖科學期刊Science刊出,全球至今已有超過110篇關於該研究的科學新聞報導。所使用的獨特統計方法「Chao1估計量」為趙教授發表,生態界以其姓氏命名,表彰其在生態學界的特殊貢獻。

科技部表示,本次獲Science刊出的論文,是跨國際、跨領域的研究,第一次將生態統計方法應用至中古文學,除趙教授為生態統計領域外,另外八位歐洲研究者則為文學、文化領域。此次發表成果以趙教授發展獨特的統計方法「Chao1估計量」,估計中古世紀以來失落的作品量及其手抄仿本失落之數量,發現約91%仿本文件已經失落;並利用趙教授「統計均勻度分析」,發現島國文化(冰島語與愛爾蘭語)作品數量分布較均勻,其文化遺留比例較內陸國家為高。利用統計模型,為中古文學研究久懸未決的問題,提供嚴謹科學量化分析解答。

科技部進一步表示,此次所使用的獨特統計方法「Chao1估計量」是趙教授於1984年發表,迄今在谷歌學術(google scholar)搜索引擎,該篇論文被引用次數已超過4500次,被廣泛應用於不同的研究領域。除此之外,趙教授也發展Chao2、ACE、ICE等物種數的統計估計方法,並研發相關的軟體例如SPADE 和 iNEXT提供免費使用。這些相關論文及軟體被引用次數已超過三萬次。因研究表現傑出,曾獲科技部三次傑出研究獎。

統計學家發展的統計模型與推論方法,若能應用並解決其他領域學科的問題,才真正能拓展統計應用的層面。趙教授的統計方法「Chao1估計量」,最早是研究生物多樣性豐富地區取樣資料,近三十年來被不同學科眾多研究者採用,包含從考古資料中推論前人使用工具數量、出土錢幣中推論古時流通錢幣數量、軟體可靠度除錯過程資料中推估軟體錯誤的數量、河川撈取資料中推估全部河川污染物數量、人體資料中推估免疫細胞數量及腸道中細菌的種類數等。趙教授發展的統計方法除了對生態保育、環境永續發展理論有用外,也應用在流行病學、生物醫學、遺傳學、普查漏失人口估計等其他領域。

科技部長期支持基礎科學研究並加強與國際的合作鏈結,此外也積極鼓勵女性投入科學研究生涯,擴大女性研發能量。趙教授是位傑出女性科學家,本次發表的科學研發成果即是長期深耕基礎研究且應用基礎研究成果的典範之一。

《論文標題及網址連結》

https://www.science.org/doi/10.1126/science.abl7655

《全球超過110 則新聞報導網址連結》

https://science.altmetric.com/details/123238952

《Chao1估計量》論文全名及期刊

Chao, A. (1984). Nonparametric estimation of the number of classes in a population. Scandinavian Journal of Statistics, 11, 265-270. (pdf)

http://140.114.36.3/wordpress/paper/1984_ScandJStatist_11_P265.pdf

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